房天下韦志军主题演讲：大数据时代，思维的大变革

大数据时代，思维的大变革——房天下二手房集团副总裁兼深圳、香港公司总经理韦志军

主持人：刚才两位嘉宾分别来自北派和南派他们都对当代互联网时代下大数据的融合提出了他们的一些思考，接下来就要请互联网方面，也就是上游的代表，房天下二手房集团副总裁兼深圳香港公司总经理韦志军先生来谈一下他的思考。

韦志军：尊敬的于会长、柴博士、胡总、杜总，尊敬的行业精英各位下午好。胡总跟杜总都不约而同地谈到了一个中介公司跟互联网的关系问题，我在演讲之前回应一下，如果有中介行业不需要房天下了，房天下活该。

房天下二手房集团副总裁兼深圳香港公司总经理韦志军做主题演讲：《大数据时代，思维的大变革》

房天下努力做到让大家的钱花得其所

不管大家愿意为我们花多少钱买我们的产品，我们努力做到让大家的钱花得其所。如果有你们发现这钱全让房天下挣去了，我们挣不到钱了，那也许是房天下该死的那。

有一个故事不知道大家知道不知道，国际油价整天在起起落落，担心油价升的难道是用油的人吗？不见得。真正担心油价升的太厉害的是欧派，就是那个石油输出国组织。为什么？因为一旦油价升到大家都承受不起的时候，就一定会有石油的替代品出来。这个道理，大家都懂，房天下也懂。

所以，房天下在跟这个行业结合的那，房天下就“嫁”给了这个行业。这些年来，我们努力扮演好“妻子”的角色，为你们“相夫教子、伺奉公婆”，我们将会继续扮演好这个角色。所以，在演讲之前我回应一下两位行业者他们的思考，我也谈一下我的思考。

今天我的命题作文是“大数据时代”，其实就是“大数据思维”。由于工作关系我们接触这个概念稍微早一点，这么多年也一直在不断地琢磨这个大数据是怎么一回事儿。今天，借着行业协会这个平台向大家稍微简单的汇报一下。

什么是大数据？其实，这不是一个新概念。如果是说大数据思维，其实古已有之，只不过那个时候的技术水平限制数据不可能有那么大，即便有那么大它也不可能处理的了。所以，在谈大数据是什么的时候给大家讲一个故事，这个故事是说有一位美国的父亲，女儿17岁。结果有他们家突然收到了一个母婴用品零售商寄来的一个宣传单张，比方说什么尿不湿、奶粉之类的东西。但是他的女儿只有17岁，这个父亲就的愤怒，将零售商告上了法庭，结果法庭判这个父亲败诉。为什么呢？因为他的女儿真的怀孕了。而这个零售商是怎么知道她怀孕的呢？是根据这个女孩子的搜索习惯判定的。比方说（我不知道美国问什么，中国可能是问百度）女孩子问怀孕了怎么办，怀孕了做什么准备，等等这些问题的时候，你的这些数据被研究者捕捉到了，它就会形成一定的判断。胡总刚讲到去年参加美国房地产年会的时候我也去了，在去的时候我们团里面有一位我忘了是上海的哥们儿还是哪儿的，他就说了一个他大惑不解的一个问题。他说什么？他说在我出发之前一个礼拜某一家银行给我打了个电话，说吴先生你要出国，需不需要我们把你的信用卡的额度给你调高一些？他说需要需要，就调高了。等他放下电话一想，不对，他怎么知道我要出国的？结果他把问题带到飞机上我们交流的时候，我说很简单，你要出国，你可能留下好多个数据脚印。比方说，你肯定要订票，订票公司可能会把你订的哪个航班什么时候出发会泄露出去，哪怕不是它故意泄露的，可能也会被某些数据研究机构搜集到，这样一来就形成了你要出国的一个判断。因此，它依据这个判断就能做出很多有利于它的一些信息。

类似的故事有很多，一时半会儿说不完，就做一个科普。我刚才说到，大数据思维古已有之，但是之所以成为大数据，是因为现代技术可以把浩如烟海的数据能够轻易地处理、存储、传输等等。我们通常普通人能够接触到的数据都是多少个G，比如在电信公司开一个套餐，能够给你多少个G的流量。G上面T，是太字节、T上面是P，是拍字节，如果是在拍字节的时候就相当于13亿中国人人手一本500页的书加起来的总信息了。人们对于这些大数据的存储、加工、整理和研究就会生出很多很多奇妙的东西来。我们刚才胡总跟杜总的演讲中提出很多的观点，也许放在大数据里面它就可以迎刃而解。

大数据的特点：一个是量大，再一个是速度快

其实我们一直生活在数据里，整理起来大数据的特点有这么几个，一个是量大，再一个是速度快，我们以往的无线传输，从联线，2G、3G，现在很快4G，现在4G似乎也没有当初那么好用了，以后会不会有5G。然后是多样性，多样性可能是今后重要的一个主题词，生物多样性、社会多样性、体制多样性等等等等。当然，重要的是大数据它有价值。

总结起来它是这样的几个，我们以前在统计学统计的时候通常有两个统计方法，一个统计方法叫抽样，我们会用样本来替代一些个现象。有的统计数据它的与否取决于你的样本和数量科学不科学，密度够不够。另外一个，叫穷取，其实任何一个调查局要想让它穷取似乎不太可能，穷取是什么意思？就是要把你调查对象的个体全部挨个挨个研究一个遍，这样的数据就准备，而不是像抽样，你抽样抽的太多只能做到，而无法做到准确。还有一个是大数据不是因果关系，而是相关关系。例如正比例，如果单纯成正比例，就单纯的把它形容成一个单一的因果关系，其实现在再研究因果关系是越来越困难，因为决定一个事物的变定因素是越来越多。我们经常说到一句话是某某事件的原因之一，而没有人真正敢说谁是因为什么而产生什么。所以因为什么这个词可能因为要想准确的说话都不能用的太多了。

我们都是经纪行业的同仁们，我相信大家都在被一个问题纠缠，就是我不知道哪个地区是下一个热点，我不知道哪一个楼盘会突然成交量突增。如果你在这个区域有分行的也许还可能知道，但如果你的势力范围照顾不到这个区域的时候怎么办？这里面，刚才杜总在演讲的时候也有涉及到。

我随便摘了一组数据，是我们龙华的三个楼盘，在今年这三个月里面产生的搜索量的变化曲线。如果是对龙华这个熟悉的朋友你们验证一下，看我们判断对不对。个是万科四季花城，它从一月份到二月份到三月份它的搜索量都在持续地攀升，而且攀升比例在变大。第二个是四季新城，它的比例没有变化，第三个是中海日辉台，它的搜索量逐渐地缩小。搜索量的变化可能稍微超前一点，如果在网上，不管哪个网，当一个网民在网络上他的行为习惯我们都提炼出来，我们是可以形成出某些特定的变化。

网民的行为习惯

我们讲下一个例子，讲网民的行为习惯。现在的互联网技术已经可以做到当一个网民登陆一个网站，你大致是在哪一个区域，你浏览了多少个网页，你在某一个网页上停留了多长时间。就是刚才我们胡总介绍的一个技术，就是你在那个橱窗面前停留一，你的眼睛扫到哪里去，那个技术在互联网上其实更方便。一个网民在网上的行为习惯，你看了什么网站，你在哪里下了什么片，理论上讲都一清二楚，这就是你在互联网上留下的数据脚印。不瞒大家说，房天下把它的网民的行为习惯其实都是可以准确地捕捉到的。有很多网民在网上看了三页、五页、十页、八页，终没有找到自己合适的房子。有很多经纪人给了我们不少钱，结果发现我怎么投的这些房源没有接到几个电话，这是双方的苦恼，也是我们的责任。我们怎么做？我们就尽可能的把他们往一起匹配，做红娘。我们研究了网民，比方说某一个人，他总是在搜300万上下的房子，他总是在某一个区域里面搜这些房子。那么我们就判别他有些在这个区域内他的预算大概就是300万上下，那好，我们把这些网民的行为习惯整理出来。整理出来怎么办？我们就推送给经纪人，我不是谁都给，我只给那些在这个区域内发了房子，他的多数房源也是在这个区域内价格都合适的这些经纪人，提高他们的交易效率。这个就是我们的大数据技术在我们的业务推广中的一个应用。

其实这个不是我们的专利，我说的大数据不是我们的专利。我再讲一个行业内的故事，这个是我亲眼所见，我跟一个行业内的老板也多次交流。他说韦总，我前几天把我的一个店长给开了，其实那个店长我也认识，我说为什么，他挺不错的？他说这家伙不行，这几个月市场这么好，他既然业绩在不断地下滑。我说总不能业绩不好你就把人家开了？他说还有，这个区域内其他的行家成交都不错，就我们业绩在下滑。他一开始说人家做私单，他说行业内都在上涨，我们在下降，我说不能因为这样你就断定人家做私单吧？他说我们的成交单数不断减少。我说既然如此你也不能判定他做私单吧？他说还有一个原因，我拿他做过户的这些单子跟我们房源过户数据库的这些数据一对，我们房源数据库里面全有。这我就没话说了。我断定这位老总他不知道大数据，但是他自觉不自觉地运用了大数据思维来做判断。所以，大数据思维我想不需要我再讲了，大家都有，只不过是我们如何跟互联网结合起来，也许我们的判断行为会更加的准确、快捷。

一个主题，做一些未来的猜测，不能说是预见。大数据真正能够解决刚才胡总跟杜总所担忧的问题。去年国务院有一条政策是未来“要建立以居民身份证个人信用体系”，假如一个人你有多少套房子，你这个房子是出租还是出售，去了哪，假如这些信息都能够进入到我们的个人信用体系里面，还会有私单吗？还会跳单吗？我们的行业模式将会发生怎样的转变，我们的交易流程将会发生怎样的转变，这个恕我学识浅薄，无法猜测。但是我相信有了大数据系统，不管是我们行业也好，公民也好，它的行为体系将会发生根本性改变。我们靠政府去倡导道德水准怎么样，要自律等等，这些有一定的作用，但无法从根本上解决问题。如果这些大数据技术发展到有我们所猜测的境况出现的话，我们相信很多问题将会迎刃而解。

谢谢大家。

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